油漆模型算法控制               油漆基本控制层是由反馈回路支配的，最后采取前馈动作应对扰动。基本控制层包括一些串级控制回路以及简单模型，例如实现相互作用解耦，以及热平衡和质量平衡控制选项。现在对于控制以及无人工的控制的要求要比过去更高，原因有以下几个方面： 1.对于产品质量要求更为严格； 2.要求消除诸如批次罐、检验罐/料仓这样的中间储存以及储存最小化； 3.大批量生产操作时过程条件的可切换性（可切换性是指过程状态从一个稳定工况转换到另一个稳定工况的难易程度）； 4.将预测报警和联锁动作相结合以保证安全操作。油漆单元的自优化控制：适用的单元式在执行闭环定态操作优化设置点期间可以自立的单元；作为模型预测控制和闭环回路过程优化的基础。         预测控制是近年来发展起来的一类新型的计算机控制算法。由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略，因而控制效果好，适用于控制不易建立精确数字模型且比较复杂的工业生产过程，所以它一出现就受到国内外工程界的重视，并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制系统得到了成功的应用。            油漆模型算法控制主要包括内部模型、反馈校正、滚动优化和参数输入轨迹等几个部分。它采用基于脉冲相应的非参数模型作为内部模型，用过去和未来的输入输出状态，根据内部模型，预测系统未来的输出状态。 辰光技术部